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15个人工智能和机器学习的商业应用

2018-10-18 19:58:51

人工智能(AI)和机器学习(ML)一直以来都颇受企业关注,很多企业榨干脑汁的去思考怎样从中受益,但实现路程依旧艰难。随着两项技术的发展,无数种应用程序接踵而至,让很多企业在业务中着实轻松了不少。

人工智能和机器学习帮助企业减少了很多繁重工作,使企业运营变得更加高效。此外,人工智能驱动程序和自动化系统可以帮助企业改善资源的使用,提升资源利用率。

下面是福布斯技术委员会的15名成员各自企业在人工智能和机器学习领域的最新应用。

1.为基础设施、解决方案和服务提供动力

大家一直都在探讨怎样在商业解决方案、安全性、服务和网络基础架构中利用好人工智能和机器学习。最近,大家购买了一个人工智能平台,用于构建会话接口,为下一代聊天和语音助手提供动力。大家还将人工智能、机器学习添加到新的IT服务和安全性,以及超融合基础架构构建中,来平衡计算系统的工作负载。

——Maciej Kranz Cisco Systems

2. 网路安全预防

除了传统的网络安全措施外,大家还利用人工智能来协助网络安全预防。人工智能能够持续分析大家的网络数据包,绘制出正常流量。它能够识别大家网络上的102000多种模式,还能在没有任何先前常识验证的情况下自动检测异常情况,胜过了传统的防火墙和AV数据。

——John Sanborn, RAA - Financial Advisors

3.助力于医疗

大家正在将人工智能技术利用到医疗过程中。它可以帮助医生诊断患者病情的恶化程度,能够使患者在无需住院的情况下及时得到治疗。对于医疗来说,它实现了共赢的利益,既可以为医院节省成本,也为患者省钱。机器学习的精确程度可以更快的检测到癌症等恶性疾病,从而挽救生命。

——Adam Bayaa, Heal

4.招聘自动化

失业率一直是人们普遍关心的问题,且各大企业同时也因找不到合适的人才而头疼。关键之极,人工智能介入其中,实现了招聘自动化。通过招聘自动化,企业雇员可以使用人工智能的招聘工具,来寻找那些没有被考虑过的求职者,不是因为他们不合格,而是因为他们一开始就没有浮出水面。

——Jon Bischke, Entelo

5. 智能会话

大家正在使用人工智能、机器学习来构建智能聊天机器人和语音助手。人工智能驱动的会话界面能够自动回答一些常见的问题,在酒店为客人提供礼宾服务,并提供有关购物产品的信息。深度神经网络或深度学习的进步使更多人工智能、机器学习的应用成为可能。

—— Mitul Tiwari, Passage AI

6.节省能源和成本

大家正在使用人工智能来减少能源的使用,降低钻井、原油和天然气运输、储存以及石油精炼业务的能源成本。直到最近,该行业也一直在关注历史数据点。大家目前运行的人工智能应用程序可以预测未来能源的负载情况,这样不但可以减少浪费、降低成本,还能平衡高峰时期的需求。

—— Jane Ren, Atomiton, Inc.

7.预防漏洞利用

大家最近开始使用机器学习来预测某个App的漏洞是否有被攻击者利用的可能。这使大家能够在新的攻击之前留出数天的时间做准备。通过对“将被攻击”或“不会被攻击”的简单分类,大家还能训练具有高召回率的精确模型。

—— Michael Roytman,Kenna Security

8.更加聚焦以客户为中心的商业模式

通过人工智能,大家能够更好的分析客户对调查和活动的反应。这使大家能够及时了解客户的反馈信息,了解是否存在与其响应率和参与性相关的其他属性。这些信息能帮助客户调整他们的调查战略。

—— Alan Price,visioncritical.com

9.市场预测

大家在很多传统的业务场景中使用人工智能,如个性化,直观的工作流程,搜索和产品推荐。最近大家开始将人工智能融入到大家的市场预测,通过对未来市场的预测来提升竞争力。或者可以这样说,大家正“尝试”着预测未来。

——Tim Rendulic, Thomson Reuters

10.加速阅读

人工智能正在加速大家对书面文字的理解速度。简单地说,人类的阅读速度还是不够快,无法迅速挖掘出可利用的大量数据。大家已经开发出能够阅读和理解生命科学文章的高级人工智能,帮助研究人员快速找到治疗疾病的方法,开发出新的治疗方案和药物。

——Daniel Levitt, Bioz

11.跨层弹性验证

大家在听取客户意见时得知,在预测不同IT层之间的错误配置时,现有的测试方法不足。因此,大家在跨层依赖映射和跨层验证技术的研发上投入了大量资金,利用了常识驱动分析和机器学习技术。

——Gil Hecht, Continuity Software

12.会计和金融科技

人工智能正在影响许多行业,会计和金融科技也不例外。经过与专业会计师合作多年,我发现了一种日益增长的趋势——他们正在利用人工智能自动化来简化专业流程。不仅是会计师,整个金融服务业都在拥抱自动化。

——Nick Chandi, PayPie

13.高级计费规则

大家企业添加了机器学习驱动的计费规则,来最大限度的提高定期计费的信用卡处理成功率。通过识别信用卡下降的趋势(例如:周日晚上信用卡的下降频率比周三大),以及导致退款的欺诈模式,大家已经能够在减少人工干预的情况下提高收入。

——Jason Gill, The HOTH

14.理解意图和行为

不良行为者一般都有着特定的行为模式,例如:喜欢散布谣言的人往往是很健谈的。高级人工智能不仅能够识别这些模式,还能利用行为分析来理解交流背后的意图。这种方式也是大家辨别客户进行授权的一种方法。

——Brandon Carl, Digital Reasoning

15.提案审查

大家在大家的应用程序中发现了人工智能的一种很好的应用,它不但节省了时间还提高了客户的质量。当设备经理收到承包商的建议书时,机器学习通过分析范围、定价和承包商的历史业绩,来断定建议书上的成本定价是否合理,然后在合理的质量水平上完成任务。对大家的客户来说这也是一个巨大的福利。

—— Tom Buiocchi, ServiceChannel

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